Liha ja ruoka 8/2023 Teksti: Markku Summa Kuva: Shutterstock
Liha ja ruoka -lehti kysyi kolmelta koneyritykseltä, miten tekoälyä hyödynnetään liha-alalla ja miten se muuttaa liiketoimintaa. Kysymyksiin vastasivat Jere Kostiainen Weber Machinery Finland Oy:stä, Kimmo Vesterinen Multivac Oy:stä ja Jukka Rantanen Dayton Oy:stä.
- Miten merkittävä asiakassegmentti liha-ala on yrityksellenne?
- Mitä sellaisia ratkaisuja, joissa tekoälyä on mukana, teillä on tarjolla liha-alan yrityksille?
- Mistä älykkäistä ratkaisuista liha-alan yritykset ovat olleet eniten kiinnostuneita?
- Miten nopeasti tarjonta kehittyy? Millaisia tekoälyä hyödyntäviä uutuuksia on tulossa tekoälyä on mukana ja mistä liha-alan on hyvä tietää?
- Miten innostuneesti yritykset ovat lähteneet hyödyntämään prosesseissaan tekoälyä?
- Minkälaiset valmiudet liha-alan yrityksillä on hyödyntää tekoälyä?
- Miten merkittävät mahdollisuudet yrityksillä on parantaa kilpailukykyään hyödyntämällä tekoälyyn perustuvia ratkaisuja?
- Mikä on viestinne? Mistä kannattaa aloittaa tekoälyn hyödyntäminen saadakseen nopeasti näyttöä sen hyödyistä?
Jere Kostiainen
Weber Machinery Finland Oy
”Ajattelua tarvitaan vielä jatkossakin”
1. Weber aloitti vuonna 1981 toimintansa kalvonpoistokoneilla ja siivuttajilla, joten ilman liha-alaa tuskin olisimme olemassa. Pyrimme tarjoamaan lihateollisuudelle huipputeknologiaa ja laitteita, joiden avulla yritykset voivat valmistaa korkealaatuisia tuotteita kustannustehokkaasti.
2. Yksi puhutuimmista tekoälyn sovelluksista on ennakoiva ylläpito. Tämä viittaa koneoppimisalgoritmien käyttöön laitteiden valvonnassa ja huollon tarpeen ennustamisessa, mikä vähentää seisokkeja ja kustannuksia.
3. Kiinnostus ei ole kovin suurta, sillä markkinoilla ei vielä ole tietääkseni saatavilla ratkaisuja, joissa uusia tekoälyalgoritmejä olisi oikeasti hyödynnetty. Tuotannon tehostaminen tekoälyn avustuksella jo kerätyn datan perusteella kiinnostaa varmasti monia.
4. Tarjonta lisääntyy lähivuosina. Tekniikan kehitys on nopeaa, mutta sen jalkauttaminen toimiviin käytännön ratkaisuihin vie aikaa.
5. Tällä hetkellä tekoälyalgoritmien ja niiden sovellusten kehitys on niin vauhdikasta, että moni meistä ei ole edes vielä täysin kärryillä, mitä tekoäly käytännössä tarkoittaa. Kun kustannustehokkaita toimivia ratkaisuja tulee markkinoille, myös innostus lisääntyy.
6. Valmiudet yrityksissä vaihtelevat suuresti. Jotta tekoälyä voidaan hyödyntää, tarvitaan dataa ja sen keruuta. Tekoälyjärjestelmät vaativat suuria tietojoukkoja oppiakseen ja kehittyäkseen. Monilla liha-alan yrityksillä ei välttämättä ole pääsyä tekoälyn edellyttämiin valtaviin tietomääriin.
7. Liha- ja muut elintarvikeyritykset voivat parantaa kilpailukykyään hyödyntämällä tekoälyyn perustuvia ratkaisuja monella tavalla. Mahdollisia tekoälyn sovelluksia ovat esimerkiksi ennakoiva huolto, laadunvalvonta, tuotannon optimointi ja toimitusketjun hallinta. Mahdollisuudet ovat lähes rajattomat.
8. Ajattelua tarvitaan jatkossakin, vaikka sen ulkoistaminen kuulostaakin pelottavalta. Tutustukaa aiheeseen rauhassa. Uusia mahdollisuuksia tekoälyalgoritmien hyödyntämiseen syntyy jatkuvasti. Tärkeintä on tunnistaa alueet, missä tekoälyä voidaan hyödyntää kustannustehokkaasti ja missä se tuottaa yritykselle oikeasti lisäarvoa.
Toimitusjohtaja Kimmo Vesterinen, Multivac Oy
”Käytetään paljon laaduntarkastuksessa”
1. Multivac on lähtenyt liikkeelle elintarvikkeiden pakkaamisratkaisuista yli 60 vuotta sitten. Liha-ala ja varsinkin lihan tuotantoon liittyvät asiakkaat muodostavat Multivacin suurimman asiakaskunnan.
2. Hyödynnämme tekoälyä tiedon analysoimisessa. Esimerkiksi pakkauskoneidemme ja -linjojemme tuotantodatan ja siitä tehtävien tuotannon ohjaamiseen ja huoltoon liittyvien raporttien osalta, lopputuotteiden laaduntarkastuksessa sekä asiakastuessa.
3. Eniten on ostettu tuotannon ja huollon raportointiin liittyviä palveluita sekä lopputuotteiden laaduntarkastukseen liittyviä järjestelmiä.
4. Tällä hetkellä tekoälyn hyödyntäminen erityisesti laaduntarkkailussa etenee kovaa vauhtia. Perinteisiä konenäköratkaisuja on pystytty muokkaamaan tehokkaammiksi juuri tekoälyn avulla parantaen ja samalla tehostaen lopputuotteiden tarkastamista.
5. Suomessa elintarvikealan yrityksissä on osaavaa ja ammattitaitoista henkilöstöä, joka seuraa alaa ja siihen oleellisesti liittyviä kehityshankkeita aktiivisesti. Olemme Suomessa itse asiassa monissa asioissa edelläkävijöitä. Toki uusien juttujen hyödyntäminen on kiinni yrityksen koosta ja siitä, miten kyseisen yrityksen resursseja voidaan kohdentaa tämän tyyppiseen toimintaan.
6. Liha-alan yrityksillä on koosta ja toiminnasta riippuen hyvä mahdollisuus tekoälyn hyödyntämiseen, mutta toki se vaatii useimmissa tapauksissa osaavan kumppanin, jonka avustuksella pystytään löytämään ne toiminnan osa-alueet, missä tekoälyn soveltamisesta olisi oikeasti hyötyä. Sovelluksesta riippuen tekoälyratkaisut ovat hinnaltaan kilpailukykyisiä ja niistä saatava hyöty on merkittävä.
7. Älykkäällä tuotannonohjauksella, huollon optimoinnilla ja laadun seurannalla pystytään kehittämään yrityksen toimintaa kustannustehokkaaseen suuntaan, ja luonnollisesti nämä osa-alueet parantavat yrityksen kilpailukykyä.
8. Kannattaa tutustua alan toimijoihin ja keskustella rohkeasti omista haasteista, minkä jälkeen osaava kumppani pystyy auttamaan mahdollisessa hankkeessa. Erilaisia kohteita löytyy jokaiselta asiakkaalta. Tekoälyn hyödyntäminen riippuu paljon sovelluksesta ja siitä, miten asioita viedään eteenpäin.
Myyntijohtaja Jukka Rantanen Dayton Oy:
”Asiakas odottaa ratkaisuilta lisäarvoa”
1. Dayton Oy:lle liha-alan asiakkaat ovat suurin asiakassegmentti. Tarjoamme laadukkaita ratkaisuja koko tuotantoketjun eri osa-alueille. Daytonilla on juhlavuosi, täytimme 100 vuotta syyskuussa.
2. Tekoälyyn ja syväoppimiseen liittyvät algoritmit ovat käytössä etenkin päämiehemme Bizerban Luceo -konenäköjärjestelmissä. Meiltä löytyy ratkaisuja muun muassa laaduntarkkailuun, lajitteluun, jäljitykseen ja linjan monitorointiin sekä pakkaamattomille että pakatuille tuotteille. Kyseiset tekoälypohjaiset ratkaisut varmistavat, että loppuasiakkaille toimitetaan vain laadukkaita tuotteita oikein merkittynä.
Automaatiotason ja tuotantokapasiteettien kasvaessa myös tarve konenäköjärjestelmille korostuu. Luceon teknologiassa hyödynnetään muun muassa optista tekstintunnistusta, joka helpottaa ja nopeuttaa huomattavasti uuden tuotteen ajoparametrien asettamisessa.
3. Tässä tarpeet, joista keskustelemme eniten tällä hetkellä:
- pakattavan tuotteen laatu ja poikkeamat pakatussa tuotteessa, pakkauksen ja sauman laatu
- etiketti ja jäljitettävyys: ratkaisuidemme avulla voidaan jäljittää ja verifioida tarkasti esimerkiksi tuotteisiin liittyviä reklamaatioita
- raaka-aineiden lajittelu tuotantolinjoilla esimerkiksi leikkaamoissa
- saannon optimointi muun muassa automaattisten siivutuslinjojen yhteydessä
- ennakoiva kunnossapito: tekoälyn avulla voidaan ennakoida tuotantolinjojen huollon tarvetta.
4. Tekoälyn kehitys on nopeaa. Kehitys tapahtuu nousevan kysynnän eli asiakkaidemme tarpeiden kautta. Tarjoamme tekoälypohjaisia ratkaisuja silloin, kun se tuo lisäarvoa asiakkaillemme.
5. Asiakkaamme eivät hae juuri erityisesti tekoälyteknologiaa, vaan he haluavat haasteisiinsa ratkaisuja – ja niitä etsitään erittäin aktiivisesti. Olemme toimittaneet ensimmäiset tekoälypohjaiset konenäköratkaisut markkinaamme ja vastaanotto on ollut erittäin myönteinen. Lisäksi olemme vastikään aloittaneet useita projekteja, joissa tekoälypohjaiset ratkaisut tuovat varmasti lisäarvoa asiakkaillemme.
6. Jotta tätä teknologiaa käytettäisiin enemmän hyödyksi tuotannossa, tarjoamamme ratkaisun täytyy tuottaa selkeästi lisäarvoa asiakkaillemme. Jos asiakkaamme eivät näe tästä suoraa hyötyä prosesseissaan tai ovat epävarmoja investoinnin takaisinmaksusta, tällöin he siirtävät päätöksentekoa. On tietysti meidän myyjien tehtävä proaktiivisesti kommunikoida asiakkaillemme tarjoamamme teknologian hyödyt ja lisäarvo.
7. Bizerba Luceo on toiminut konenäköratkaisujen toimittajana elintarviketeollisuuden asiakkaille jo yli 20 vuotta. Tämä kokemus on auttanut huomaamaan, että tuottavuuden parannus, tuotteiden laadun varmistaminen sekä tuoteturvallisuus ovat tärkeimpiä tekijöitä otettaessa käyttöön uusia teknologioita.
8. Tekoälypohjaiset konenäköratkaisut helpottavat ja varmistavat tuotannollisten prosessien laatua aivan selvästi. Haluamme myös testata ja näin varmistaa teknologian soveltuvuuden asiakkaidemme tarpeisiin jo ennen kaupan tekoa, eli sikaa ei tarvitse ostaa säkissä. Ratkaisujemme toimivuus ja suorituskyky voidaan osoittaa asiakkaiden tuotteilla jo tarjousvaiheessa.
Juttuarkisto
